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安晖:技术与系统创新加速AI落地

作者: 发布时间:2019-04-05

中国电子信息产业发展研究院副总工程师、虚拟现实产业联盟秘书长安晖在日前举行的第二届中国虚拟现实创新创业大赛“业达杯”全国总决赛暨新一代人工智能创新发展大会上表示,人工智能与虚拟现实相互支撑发展,将孕育出新技术、新服务、新业态。人工智能将推动VR/AR设备交互模式的改变,虚拟现实将为人工智能的研发和应用提供新手段、新平台。

安晖对“全球人工智能初创百强企业榜单”(简称AI 100)进行了分析,给出了全球人工智能创新创业态势判断。

态势一:中国成为全球AI创新创业重要力量。2019年入围榜单的AI企业中,77家来自美国,中国、英国、以色列各占6席,德国、加拿大、瑞典各占1席。

态势二:核心应用场景由分散转向集中,企业科技等热点逐渐明晰。2017年人工智能的应用领域相对分散,底层技术和应用场景相互交糅。2018年出现一批跨行业的平台型AI初创企业和一批无法进行场景分类的明星级AI初创公司。2019年全球人工智能核心应用场景正逐步趋向明晰。

态势三:中美成为AI独角兽的集中诞生地。中国顶尖独角兽企业估值领跑全球,应用场景以政府公共服务为主。2019年榜单中,成立时间不到10年、估值超过10亿美元的独角兽级AI初创企业11家,中美各5席。其中商汤和依图的估值位列前五,领跑全球。中国AI独角兽企业重点在政府公共服务、金融与保险、自动驾驶等应用领域。

美国独角兽企业应用场景呈现多元化特点,专利申请量大,重点耕耘机器人、工业互联网、医疗健康、自动驾驶等应用领域。AI 100中,有62家向美国专利局申请了共计600余项专利,专利申请量排名前9位的企业中有8家来自美国。

态势四:投资轮次正在向中后期过渡。2014年以来,人工智能领域的投融资轮次逐步后移。人工智能领域的投资机构和创业者都更加关注技术的应用落地能力。

谈及对我国人工智能创新创业的认识,安晖分享了一组数据。截至2017年底,中国人工智能企业超过2000家。据中国百强研究院数据,2017年我国规模化生产的无人机企业超过500家。深圳市无人机行业协会发布数据,我国从事无人机整机及紧密零部件研发生产的企业超过1200家。《北京人工智能产业发展白皮书(2018)》显示,截至2018年5月8日,全国人工智能企业达4040家。截至2018年4月底,全国机器人企业总数7186家。

谈及目前我国人工智能创新创业问题,安晖用了三个字,即“浮”“散”“茫”来形容。

“浮”主要表现在有很多“伪人工智能”,将简单的数据应用说成人工智能。“概念人工智能”的重点是在展会上忽悠投资人;“不可及人工智能”的目标设定过高、性价比偏低。“散”主要表现在创业创新项目重复化、碎片化。“茫”主要是对所做创新创业项目的作用、对象等未想清楚。

对于推动创新创业,安晖给出了几点建议:一是精选特色领域。当前人工智能重点聚焦七大领域。计算机视觉、自然语言理解与交流、认识与推理、机器人学、博弈、伦理、机器学习。这几年人工智能研究取得了许多进展。应该抓住有刚需的领域推进创新创业,为此安晖谈及了力拓集团利用无人驾驶汽车运送铁矿石的案例,全自动无人驾驶卡车与有人驾驶的卡车相比,每辆每年多工作1000小时,大约能降低15%的成本,效率高出12%。

二是要深化技术创新。比如深化人脸识别的实际应用,从识别脸到识别动作。目前在北京、上海已开始部署“步态识别”技术的监控工具。虹膜识别通常需要目标在30厘米以内,人脸识别需在5米以内,步态识别在超高清摄像头下,识别距离可达50米,识别速度在200毫秒以内。

三是要把准应用需求。特别是与实体经济结合,运用人工智能达到三大主要目标:效率优化、成本降低、创新发展。根据不同需求,可以实现不同的创新创业。

四是要注重系统创新。比如在英国有大量的石油钻塔,这些钻塔长期面对盐水和恶劣天气,需要持续检查,而这历来是一项非常危险的工作。一家总部位于伦敦的经营无人机勘查业务的公司Sky Futures,用装备了高分辨率和高抗热摄像头的无人机来取代传统人工作业,可实现不停产检查,每天节省约400万美元。通过激光设备跟踪钻塔上裂纹和腐蚀的演变情况,甚至能够发现是否有天然气泄漏,大大提高了工程师作业的安全性。